Cảm biến MJOPTC 1/1.8″ MJ8809 độ méo thấp Ống kính nông nghiệp thông minh IMX334 IMX464

Nông nghiệp thông minh là ứng dụng của công nghệ Internet of Things trong lĩnh vực nông nghiệp hiện đại, chủ yếu bao gồm hệ thống chức năng giám sát, hệ thống chức năng giám sát, chức năng giám sát hình ảnh và video thời gian thực.

(1) Hệ thống chức năng giám sát: Theo thông tin môi trường phát triển của cây mà mạng không dây thu được, chẳng hạn như các thông số giám sát như độ ẩm của đất, nhiệt độ của đất, nhiệt độ không khí, độ ẩm không khí, cường độ ánh sáng và hàm lượng chất dinh dưỡng của cây.Các thông số khác cũng có thể được chọn, chẳng hạn như giá trị pH trong đất, độ dẫn điện, v.v.Thu thập thông tin, chịu trách nhiệm nhận dữ liệu từ các nút hội tụ cảm biến không dây, lưu trữ, hiển thị và quản lý dữ liệu, để thực hiện việc thu thập, quản lý, hiển thị động và xử lý phân tích tất cả thông tin điểm kiểm tra cơ sở và hiển thị cho người dùng dưới dạng biểu đồ trực quan và các đường cong, Và theo phản hồi của các thông tin trên, công viên nông nghiệp sẽ được điều khiển tự động như tưới tự động, làm mát tự động, khuôn cuộn tự động, bón phân lỏng tự động, phun thuốc tự động, v.v.

(2) Hệ thống chức năng giám sát: thực hiện phát hiện và kiểm soát thông tin tự động trong khu nông nghiệp, bằng cách trang bị các nút cảm biến không dây, hệ thống cung cấp năng lượng mặt trời, thiết bị thu thập thông tin và định tuyến thông tin được trang bị hệ thống truyền cảm biến không dây và mỗi điểm cơ sở được trang bị với các nút cảm biến không dây , mỗi nút cảm biến không dây có thể theo dõi các thông số như độ ẩm của đất, nhiệt độ của đất, nhiệt độ không khí, độ ẩm không khí, cường độ ánh sáng và hàm lượng chất dinh dưỡng của cây trồng.Cung cấp nhiều thông tin cảnh báo âm thanh và ánh sáng và thông tin cảnh báo SMS theo nhu cầu trồng trọt.

(3) Chức năng giám sát hình ảnh và video thời gian thực: Khái niệm cơ bản của Internet vạn vật trong nông nghiệp là hiện thực hóa mạng lưới mối quan hệ giữa cây trồng và môi trường, đất đai và độ phì nhiêu trong nông nghiệp, đồng thời nhận ra sự phát triển tốt nhất của cây trồng thông qua đa chiều thông tin và xử lý đa cấp.Điều hòa môi trường và quản lý bón phân.Tuy nhiên, với tư cách là một người quản lý sản xuất nông nghiệp, nếu chỉ liên kết số lượng thì không thể hoàn toàn tạo điều kiện phát triển tốt nhất cho cây trồng.Giám sát hình ảnh và video cung cấp một cách trực quan hơn để thể hiện mối quan hệ giữa các đối tượng.Ví dụ: khi một mảnh đất thiếu nước, chỉ có thể thấy dữ liệu độ ẩm thấp trong dữ liệu một lớp của Internet vạn vật.Nên tưới bao nhiêu không thể chỉ dựa vào số liệu này để đưa ra quyết định.Do tính không đồng nhất của môi trường sản xuất nông nghiệp quyết định những hạn chế bẩm sinh của việc tiếp thu thông tin nông nghiệp nên khó có thể tạo ra những bước đột phá từ các phương tiện kỹ thuật thuần túy.Tham chiếu của video giám sát có thể phản ánh trực quan trạng thái thời gian thực của sản xuất cây trồng.Việc giới thiệu hình ảnh video và xử lý hình ảnh không chỉ có thể phản ánh trực tiếp sự phát triển của một số loại cây trồng mà còn phản ánh tình trạng chung và mức độ dinh dưỡng của sự phát triển của cây trồng.Nó có thể cung cấp cho nông dân một cơ sở lý thuyết khoa học hơn để ra quyết định trồng trọt nói chung.