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Sensore MJOPTC 1/1.8″ MJ8809 Lente Smart Agriculture a bassa distorsione IMX334 IMX464

Breve descrizione:

12MP EFL8.2 F/NO.:2 FOV:58° TTL:30 Dimensioni:1/1.8”,1/2”,1/2.3”,1/2.5”,1/2.7”,1/2.8”,1 /2.9",1/3"


  • EFL:8 mm
  • V/NO:1.8
  • TTL :30 mm
  • Sensore:1/1.8" IMX334 IMX464 IMX678
  • Distorsione ottica: 0
  • Dettagli del prodotto

    Tag del prodotto

    Applicazione

    Monitoraggio industriale e agricoltura intelligente

    Numero di serie

    Articolo

    Valore

    1

    EFL

    8.2

    2

    F/NO.

    2

    3

    Campo visivo

    58°

    4

    TTL

    30

    5

    Dimensioni del sensore

    1/1.8”,1/2”,1/2.3”,1/2.5”,1/2.7”,1/2.8”,1/2.9”,1/3”

    Descrizione

    L'agricoltura intelligente è l'applicazione della tecnologia Internet of Things nel campo dell'agricoltura moderna, che comprende principalmente il sistema di funzioni di monitoraggio, il sistema di funzioni di monitoraggio, la funzione di monitoraggio di immagini e video in tempo reale.

    (1) Sistema di monitoraggio: in base alle informazioni sull'ambiente di crescita delle piante ottenute dalla rete wireless, come parametri di monitoraggio come umidità del suolo, temperatura del suolo, temperatura dell'aria, umidità dell'aria, intensità della luce e contenuto di nutrienti della pianta.È inoltre possibile selezionare altri parametri, come il valore del pH nel terreno, la conduttività e così via.Raccolta di informazioni, responsabile della ricezione dei dati dai nodi di convergenza dei sensori wireless, archiviazione, visualizzazione e gestione dei dati, per realizzare l'acquisizione, la gestione, la visualizzazione dinamica e l'elaborazione dell'analisi di tutte le informazioni sui punti di test di base e visualizzarle agli utenti sotto forma di grafici intuitivi e curve, e secondo il feedback delle informazioni di cui sopra, il parco agricolo sarà controllato automaticamente come l'irrigazione automatica, il raffreddamento automatico, lo stampo automatico del rotolo, la fertilizzazione automatica del fertilizzante liquido, l'irrorazione automatica e così via.

    (2) Sistema di monitoraggio: realizzare il rilevamento e il controllo automatico delle informazioni nel parco agricolo, dotato di nodi di sensori wireless, sistema di alimentazione di energia solare, raccolta di informazioni e apparecchiature di instradamento delle informazioni sono dotate di sistema di trasmissione di sensori wireless e ogni punto base è dotato con i nodi del sensore wireless, ogni nodo del sensore wireless può monitorare parametri come l'umidità del suolo, la temperatura del suolo, la temperatura dell'aria, l'umidità dell'aria, l'intensità della luce e il contenuto di nutrienti delle piante.Fornire varie informazioni di allarme sonoro e luminoso e informazioni di allarme SMS in base alle esigenze delle colture.

    (3) Funzioni di monitoraggio di immagini e video in tempo reale: il concetto di base dell'Internet of Things agricolo è realizzare la rete di relazioni tra colture e ambiente, suolo e fertilità in agricoltura e realizzare la migliore crescita delle colture attraverso multidimensionale informazioni ed elaborazione a più livelli.Condizionamento ambientale e gestione della concimazione.Tuttavia, come persona che gestisce la produzione agricola, solo la connessione numerica delle cose non può creare completamente le migliori condizioni di crescita per le colture.Il monitoraggio di video e immagini fornisce un modo più intuitivo di esprimere la relazione tra gli oggetti.Ad esempio, quando un pezzo di terra è a corto di acqua, solo i dati sull'umidità possono essere visti come bassi nei dati a strato singolo dell'Internet of Things.Quanto dovrebbe essere irrigato non può basarsi ostinatamente solo su questi dati per prendere decisioni.Poiché la disomogeneità dell'ambiente di produzione agricola determina gli svantaggi congeniti dell'acquisizione di informazioni agricole, è difficile fare scoperte con mezzi puramente tecnici.Il riferimento alla videosorveglianza può riflettere intuitivamente lo stato in tempo reale della produzione agricola.L'introduzione di immagini video e l'elaborazione delle immagini possono non solo riflettere direttamente la crescita di alcune colture, ma anche riflettere lo stato generale e il livello nutrizionale della crescita delle colture.Può fornire agli agricoltori una base teorica più scientifica per il processo decisionale relativo alla semina nel suo complesso.

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