MJOPTC 1/1.8″ ਸੈਂਸਰ MJ8809 ਘੱਟ ਵਿਗਾੜ ਵਾਲਾ ਸਮਾਰਟ ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਲੈਂਸ IMX334 IMX464

ਸਮਾਰਟ ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਆਧੁਨਿਕ ਖੇਤੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ, ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

(1) ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ: ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮਾਪਦੰਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ, ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਹਵਾ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਹਵਾ ਦੀ ਨਮੀ, ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ, ​​ਅਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ।ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਵੀ ਚੁਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿੱਟੀ ਵਿੱਚ pH ਮੁੱਲ, ਚਾਲਕਤਾ ਅਤੇ ਹੋਰ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਵਾਇਰਲੈਸ ਸੈਂਸਰ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਨੋਡਸ, ਸਟੋਰੇਜ, ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਸਾਰੇ ਅਧਾਰ ਟੈਸਟ ਪੁਆਇੰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਭਵੀ ਚਾਰਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਕਰਵ, ਅਤੇ ਉਪਰੋਕਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਗਰੀਕਲਚਰਲ ਪਾਰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿੰਚਾਈ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੂਲਿੰਗ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰੋਲ ਮੋਲਡ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤਰਲ ਖਾਦ ਖਾਦ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪਰੇਅ ਆਦਿ।

(2) ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ: ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰੋ, ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੈਂਸਰ ਨੋਡਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ, ਸੋਲਰ ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਸਿਸਟਮ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੂਟਿੰਗ ਉਪਕਰਣ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੈਂਸਰ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਬੇਸ ਪੁਆਇੰਟ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ। ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੈਂਸਰ ਨੋਡਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੈਂਸਰ ਨੋਡ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ, ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਹਵਾ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਹਵਾ ਦੀ ਨਮੀ, ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ, ​​ਅਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਫਸਲ ਬੀਜਣ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਲਾਰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਐਸਐਮਐਸ ਅਲਾਰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

(3) ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਥਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਐਗਰੀਕਲਚਰਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ ਫਸਲਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਉਪਜਾਊ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਦੁਆਰਾ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਸਰਵੋਤਮ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਗਰੱਭਧਾਰਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਫਸਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਸਿੰਗਲ-ਲੇਅਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਨਮੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਘੱਟ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਸਿੰਚਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜ਼ਿੱਦੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ।ਕਿਉਂਕਿ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਅਸੰਗਤਤਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀਆਂ ਜਮਾਂਦਰੂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਫਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵੀਡੀਓ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਫ਼ਸਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਫ਼ਸਲ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੀਜਣ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।