MJOPTC 1/1,8″ skynjari MJ8809 snjall landbúnaðarlinsa IMX334 IMX464 með lítilli röskun

Snjall landbúnaður er beiting Internet of Things tækni á sviði nútíma landbúnaðar, sem aðallega felur í sér eftirlitskerfi, eftirlitskerfi, rauntíma mynd- og myndbandseftirlitsaðgerð.

(1) Vöktunaraðgerðakerfi: Samkvæmt upplýsingum um vaxtarumhverfi plöntunnar sem þráðlausa netið hefur fengið, svo sem vöktunarbreytur eins og raka jarðvegs, jarðvegshita, lofthita, rakastig lofts, ljósstyrkur og næringarefnainnihald plantna.Einnig er hægt að velja aðrar breytur, svo sem pH-gildi í jarðvegi, leiðni og svo framvegis.Upplýsingasöfnun, ábyrg fyrir móttöku gagna frá samrunahnútum þráðlausra skynjara, geymslu, skjá og gagnastjórnun, til að átta sig á öflun, stjórnun, kraftmikilli birtingu og greiningarvinnslu allra grunnprófunarpunktaupplýsinga og birta þær notendum í formi leiðandi grafa og línur, Og samkvæmt endurgjöf ofangreindra upplýsinga, verður landbúnaðargarðinum sjálfkrafa stjórnað eins og sjálfvirk áveitu, sjálfvirk kæling, sjálfvirk rúllamót, sjálfvirk frjóvgun á fljótandi áburði, sjálfvirk úðun og svo framvegis.

(2) Vöktunarkerfi: Gerðu þér grein fyrir sjálfvirkri uppgötvun og stjórnun upplýsinga í landbúnaðargarðinum, með þráðlausum skynjarahnútum, sólarorkukerfi, upplýsingasöfnun og upplýsingaleiðarbúnaður er búinn þráðlausu skynjaraflutningskerfi og hver grunnpunktur er búinn með þráðlausum skynjarahnútum getur hver þráðlaus skynjarahnútur fylgst með breytum eins og raka jarðvegs, jarðvegshita, lofthita, rakastig lofts, ljósstyrkur og næringarefnainnihald plantna.Gefðu ýmsar hljóð- og ljósviðvörunarupplýsingar og SMS viðvörunarupplýsingar í samræmi við þarfir gróðursetningar.

(3) Rauntímamynda- og myndbandseftirlitsaðgerðir: Grunnhugmynd landbúnaðarinternets hlutanna er að átta sig á tengslanetinu milli ræktunar og umhverfis, jarðvegs og frjósemi í landbúnaði og átta sig á besta vexti ræktunar með fjölvíða upplýsinga og fjölþrepa vinnslu.Umhverfisskilyrði og frjóvgunarstjórnun.Hins vegar, sem maður sem stýrir landbúnaðarframleiðslu, getur aðeins töluleg tenging hlutanna ekki skapað fullkomlega bestu vaxtarskilyrði fyrir ræktun.Vídeó- og myndvöktun veitir leiðandi leið til að tjá sambandið milli hluta.Til dæmis, þegar land er skortur á vatni, er aðeins hægt að sjá að rakagögnin séu lág í einslags gögnum Internet of Things.Hversu mikið ætti að vökva er ekki hægt að byggja aðeins á þessum gögnum til að taka ákvarðanir.Vegna þess að ósamræmi framleiðsluumhverfis landbúnaðar ákvarðar meðfædda galla upplýsingaöflunar landbúnaðar, er erfitt að gera bylting frá hreinum tæknilegum aðferðum.Tilvísun myndbandseftirlits getur endurspeglað rauntímastöðu ræktunarframleiðslu.Kynning á myndbandsmyndum og myndvinnslu getur ekki aðeins endurspeglað beint vöxt sumra ræktunar, heldur einnig endurspeglað heildarstöðu og næringarstig vaxtar ræktunar.Það getur veitt bændum vísindalegri fræðilegan grunn fyrir gróðursetningu ákvarðanatöku í heild.