MJOPTC 1/1.8″sensor MJ8809 distorsi rendah Lensa Cerdas Pertanian IMX334 IMX464

Pertanian pintar adalah penerapan teknologi Internet of Things di bidang pertanian modern, yang terutama mencakup sistem fungsi pemantauan, sistem fungsi pemantauan, fungsi pemantauan gambar dan video waktu nyata.

(1) Sistem fungsi pemantauan: Menurut informasi lingkungan pertumbuhan tanaman yang diperoleh oleh jaringan nirkabel, seperti parameter pemantauan seperti kelembaban tanah, suhu tanah, suhu udara, kelembaban udara, intensitas cahaya, dan kandungan nutrisi tanaman.Parameter lain juga bisa dipilih, seperti nilai pH dalam tanah, konduktivitas dan sebagainya.Pengumpulan informasi, bertanggung jawab untuk menerima data dari node konvergensi sensor nirkabel, penyimpanan, tampilan dan manajemen data, untuk mewujudkan akuisisi, manajemen, tampilan dinamis dan pemrosesan analisis semua informasi titik uji dasar, dan menampilkannya kepada pengguna dalam bentuk bagan intuitif dan kurva, Dan menurut umpan balik dari informasi di atas, taman pertanian akan dikontrol secara otomatis seperti irigasi otomatis, pendinginan otomatis, cetakan gulungan otomatis, pemupukan pupuk cair otomatis, penyemprotan otomatis dan sebagainya.

(2) Sistem fungsi pemantauan: mewujudkan deteksi dan kontrol informasi otomatis di taman pertanian, dengan dilengkapi dengan node sensor nirkabel, sistem catu daya surya, peralatan pengumpulan informasi dan perutean informasi dilengkapi dengan sistem transmisi sensor nirkabel, dan setiap titik dasar dilengkapi Dengan wireless sensor node, setiap wireless sensor node dapat memantau parameter seperti kelembaban tanah, suhu tanah, suhu udara, kelembaban udara, intensitas cahaya, dan kandungan nutrisi tanaman.Menyediakan berbagai informasi alarm suara dan cahaya serta informasi alarm SMS sesuai dengan kebutuhan penanaman tanaman.

(3) Fungsi pemantauan gambar dan video waktu nyata: Konsep dasar dari Internet of Things Pertanian adalah untuk mewujudkan jaringan hubungan antara tanaman dan lingkungan, tanah dan kesuburan dalam pertanian, dan mewujudkan pertumbuhan tanaman terbaik melalui multi-dimensi informasi dan pemrosesan multi-level.Pengkondisian lingkungan dan pengelolaan pemupukan.Namun, sebagai orang yang mengelola produksi pertanian, hanya hubungan numerik dari berbagai hal yang tidak dapat sepenuhnya menciptakan kondisi pertumbuhan tanaman yang terbaik.Pemantauan video dan gambar memberikan cara yang lebih intuitif untuk mengekspresikan hubungan antar objek.Misalnya, ketika sebidang tanah kekurangan air, hanya data kelembapan yang terlihat rendah dalam data lapisan tunggal Internet of Things.Berapa banyak yang harus diairi tidak dapat dengan keras kepala hanya berdasarkan data ini untuk membuat keputusan.Karena ketidakhomogenan lingkungan produksi pertanian menentukan kelemahan bawaan dari perolehan informasi pertanian, sulit untuk membuat terobosan dari sarana teknis murni.Referensi pengawasan video dapat secara intuitif mencerminkan status produksi tanaman secara real-time.Pengenalan gambar video dan pemrosesan gambar tidak hanya mencerminkan pertumbuhan beberapa tanaman secara langsung, tetapi juga mencerminkan status keseluruhan dan tingkat nutrisi pertumbuhan tanaman.Ini dapat memberi petani landasan teoretis yang lebih ilmiah untuk pengambilan keputusan penanaman secara keseluruhan.