MJOPTC 1/1.8″ সেন্সর MJ8809 কম বিকৃতি স্মার্ট এগ্রিকালচার লেন্স IMX334 IMX464

স্মার্ট এগ্রিকালচার হল আধুনিক কৃষির ক্ষেত্রে ইন্টারনেট অফ থিংস প্রযুক্তির প্রয়োগ, যার মধ্যে প্রধানত মনিটরিং ফাংশন সিস্টেম, মনিটরিং ফাংশন সিস্টেম, রিয়েল-টাইম ইমেজ এবং ভিডিও মনিটরিং ফাংশন অন্তর্ভুক্ত।

(1) মনিটরিং ফাংশন সিস্টেম: বেতার নেটওয়ার্ক দ্বারা প্রাপ্ত উদ্ভিদ বৃদ্ধির পরিবেশের তথ্য অনুযায়ী, যেমন মাটির আর্দ্রতা, মাটির তাপমাত্রা, বায়ুর তাপমাত্রা, বাতাসের আর্দ্রতা, আলোর তীব্রতা এবং উদ্ভিদের পুষ্টি উপাদানের মতো পরামিতিগুলি পর্যবেক্ষণ করা।অন্যান্য পরামিতিগুলিও নির্বাচন করা যেতে পারে, যেমন মাটিতে পিএইচ মান, পরিবাহিতা এবং আরও অনেক কিছু।তথ্য সংগ্রহ, বেতার সেন্সর কনভারজেন্স নোড, স্টোরেজ, ডিসপ্লে এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট থেকে ডেটা গ্রহণের জন্য দায়ী, সমস্ত বেস টেস্ট পয়েন্ট তথ্যের অধিগ্রহণ, পরিচালনা, গতিশীল প্রদর্শন এবং বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াকরণ উপলব্ধি করতে এবং স্বজ্ঞাত চার্ট আকারে ব্যবহারকারীদের কাছে এটি প্রদর্শন করতে। এবং বক্ররেখা, এবং উপরের তথ্যের প্রতিক্রিয়া অনুসারে, কৃষি পার্ক স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিয়ন্ত্রিত হবে যেমন স্বয়ংক্রিয় সেচ, স্বয়ংক্রিয় শীতলকরণ, স্বয়ংক্রিয় রোল ছাঁচ, স্বয়ংক্রিয় তরল সার সার, স্বয়ংক্রিয় স্প্রে করা ইত্যাদি।

(2) মনিটরিং ফাংশন সিস্টেম: কৃষি পার্কে স্বয়ংক্রিয় তথ্য সনাক্তকরণ এবং নিয়ন্ত্রণ উপলব্ধি করুন, বেতার সেন্সর নোড দিয়ে সজ্জিত, সৌর বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থা, তথ্য সংগ্রহ এবং তথ্য রাউটিং সরঞ্জামগুলি বেতার সেন্সর ট্রান্সমিশন সিস্টেমের সাথে সজ্জিত, এবং প্রতিটি বেস পয়েন্ট সজ্জিত। ওয়্যারলেস সেন্সর নোডের সাথে, প্রতিটি বেতার সেন্সর নোড মাটির আর্দ্রতা, মাটির তাপমাত্রা, বাতাসের তাপমাত্রা, বাতাসের আর্দ্রতা, আলোর তীব্রতা এবং উদ্ভিদের পুষ্টি উপাদানের মতো পরামিতিগুলি নিরীক্ষণ করতে পারে।শস্য রোপণের প্রয়োজন অনুসারে বিভিন্ন শব্দ এবং আলোর বিপদাশঙ্কা তথ্য এবং এসএমএস অ্যালার্ম তথ্য প্রদান করুন।

(৩) রিয়েল-টাইম ইমেজ এবং ভিডিও মনিটরিং ফাংশন: এগ্রিকালচারাল ইন্টারনেট অফ থিংসের মূল ধারণা হল ফসল এবং পরিবেশ, কৃষিতে মাটি এবং উর্বরতার মধ্যে সম্পর্ক নেটওয়ার্ক উপলব্ধি করা এবং বহুমাত্রিক মাধ্যমে ফসলের সর্বোত্তম বৃদ্ধি উপলব্ধি করা। তথ্য এবং বহু-স্তরের প্রক্রিয়াকরণ।এনভায়রনমেন্টাল কন্ডিশনিং এবং ফার্টিলাইজেশন ম্যানেজমেন্ট।যাইহোক, একজন ব্যক্তি যিনি কৃষি উৎপাদন পরিচালনা করেন, শুধুমাত্র জিনিসের সংখ্যাগত সংযোগ সম্পূর্ণরূপে ফসলের জন্য সর্বোত্তম বৃদ্ধির পরিস্থিতি তৈরি করতে পারে না।ভিডিও এবং ইমেজ পর্যবেক্ষণ বস্তুর মধ্যে সম্পর্ক প্রকাশ করার একটি আরো স্বজ্ঞাত উপায় প্রদান করে।উদাহরণস্বরূপ, যখন জমির একটি অংশে পানির অভাব হয়, তখন ইন্টারনেট অফ থিংসের একক-স্তর ডেটাতে শুধুমাত্র আর্দ্রতার ডেটা কম হতে দেখা যায়।সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য শুধুমাত্র এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে কতটা সেচ করা উচিত তা জেদ করা যাবে না।যেহেতু কৃষি উৎপাদন পরিবেশের একজাতীয়তা কৃষি তথ্য অধিগ্রহণের জন্মগত ত্রুটিগুলি নির্ধারণ করে, বিশুদ্ধ প্রযুক্তিগত উপায় থেকে সাফল্য অর্জন করা কঠিন।ভিডিও নজরদারির রেফারেন্স স্বজ্ঞাতভাবে ফসল উৎপাদনের রিয়েল-টাইম অবস্থা প্রতিফলিত করতে পারে।ভিডিও চিত্র এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণের প্রবর্তন শুধুমাত্র কিছু ফসলের বৃদ্ধিকে সরাসরি প্রতিফলিত করতে পারে না, তবে ফসলের বৃদ্ধির সামগ্রিক অবস্থা এবং পুষ্টির স্তরও প্রতিফলিত করে।এটি কৃষকদের সম্পূর্ণরূপে রোপণের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য আরও বৈজ্ঞানিক তাত্ত্বিক ভিত্তি প্রদান করতে পারে।