MJOPTC 1/1.8″sensor MJ8809 distorsi rendah Lensa Pertanian Cerdas IMX334 IMX464
Monitoring Industri & Pertanian Cerdas
| nomer seri | Item | Nilai |
| 1 | EFL | 8.2 |
| 2 | F/NO. | 2 |
| 3 | FOV | 58° |
| 4 | TTL | 30 |
| 5 | Ukuran Sensor | 1/1.8",1/2",1/2.3",1/2.5",1/2.7",1/2.8",1/2.9",1/3" |
Pertanian cerdas yaiku aplikasi teknologi Internet of Things ing bidang pertanian modern, sing utamane kalebu sistem fungsi ngawasi, sistem fungsi ngawasi, fungsi pemantauan gambar lan video kanthi nyata.
(1) Sistem fungsi ngawasi: Miturut informasi lingkungan wutah tanduran sing dipikolehi dening jaringan nirkabel, kayata paramèter ngawasi kayata kelembapan lemah, suhu lemah, suhu udhara, kelembapan udara, intensitas cahya, lan kandungan nutrisi tanduran.Parameter liyane uga bisa dipilih, kayata nilai pH ing lemah, konduktivitas lan liya-liyane.Koleksi informasi, tanggung jawab kanggo nampa data saka simpul konvergensi sensor nirkabel, panyimpenan, tampilan lan manajemen data, kanggo mujudake akuisisi, manajemen, tampilan dinamis lan pangolahan analisis kabeh informasi titik test dhasar, lan nampilake menyang pangguna ing wangun grafik intuisi lan kurva, Lan miturut saran saka informasi ing ndhuwur, taman tetanèn bakal kanthi otomatis kontrol kayata irigasi otomatis, cooling otomatis, jamur muter otomatis, fertilisasi pupuk Cairan otomatis, uyuh otomatis lan ing.
(2) Sistem fungsi ngawasi: nyadari deteksi lan kontrol informasi otomatis ing taman tetanèn, kanthi dilengkapi sensor nirkabel node, sistem sumber daya solar, koleksi informasi lan peralatan nuntun informasi dilengkapi sistem transmisi sensor nirkabel, lan saben titik basis dilengkapi kanthi simpul sensor nirkabel, saben simpul sensor nirkabel bisa ngawasi paramèter kayata kelembapan lemah, suhu lemah, suhu udhara, kelembapan udara, intensitas cahya, lan kandungan nutrisi tanduran.Nyedhiyani macem-macem informasi weker swara lan cahya lan informasi weker SMS miturut kabutuhan tanduran.
(3) Fungsi ngawasi gambar lan video nyata-wektu: Konsep dhasar Internet Agricultural of Things yaiku nyadari jaringan hubungan antarane tanduran lan lingkungan, lemah lan kesuburan ing tetanèn, lan mujudake wutah sing paling apik saka tanduran liwat multi-dimensi. informasi lan pangolahan multi-level.Pengkondisian lingkungan lan manajemen pupuk.Nanging, minangka wong sing ngatur produksi tetanèn, mung sambungan numerik saka barang-barang ora bisa nggawe kahanan pertumbuhan sing paling apik kanggo panen.Pemantauan video lan gambar nyedhiyakake cara sing luwih intuisi kanggo nyatakake hubungan antarane obyek.Contone, nalika lemah kurang banyu, mung data kelembapan sing bisa dideleng kurang ing data lapisan siji ing Internet of Things.Pinten sing kudu disiram ora bisa mung adhedhasar data iki kanggo nggawe keputusan.Amarga inhomogeneity lingkungan produksi tetanèn nemtokake drawbacks congenital saka akuisisi informasi tetanèn, iku angel kanggo nggawe terobosan saka cara technical murni.Referensi ndjogo video kanthi intuisi bisa nggambarake status wektu nyata produksi potong.Introduksi gambar video lan pangolahan gambar ora mung bisa langsung nggambarake wutah saka sawetara crops, nanging uga nggambarake status sakabèhé lan tingkat nutrisi saka wutah potong.Bisa nyedhiyakake para petani kanthi basis teoretis sing luwih ilmiah kanggo nggawe keputusan kanthi sakabehe.
