MJOPTC 1/1.8″ सेन्सर MJ8809 कम विरूपण स्मार्ट कृषि लेन्स IMX334 IMX464

स्मार्ट एग्रीकल्चर आधुनिक कृषिको क्षेत्रमा इन्टरनेट अफ थिंग्स टेक्नोलोजीको प्रयोग हो, जसमा मुख्यतया अनुगमन कार्य प्रणाली, अनुगमन कार्य प्रणाली, वास्तविक समय छवि र भिडियो अनुगमन कार्य समावेश छ।

(१) अनुगमन कार्य प्रणाली: ताररहित सञ्जालले प्राप्त गरेको बिरुवाको वृद्धि वातावरणको जानकारी अनुसार, जस्तै माटोको आर्द्रता, माटोको तापक्रम, हावाको तापक्रम, हावाको आर्द्रता, प्रकाशको तीव्रता र बिरुवाको पोषक तत्व जस्ता मापदण्डहरू निगरानी गर्ने।अन्य मापदण्डहरू पनि चयन गर्न सकिन्छ, जस्तै माटोमा pH मान, चालकता र यस्तै।जानकारी सङ्कलन, वायरलेस सेन्सर अभिसरण नोडहरू, भण्डारण, प्रदर्शन र डाटा व्यवस्थापनबाट डाटा प्राप्त गर्न जिम्मेवार, अधिग्रहण, व्यवस्थापन, गतिशील प्रदर्शन र सबै आधार परीक्षण बिन्दु जानकारीको विश्लेषण प्रशोधन महसुस गर्न, र प्रयोगकर्ताहरूलाई सहज चार्टको रूपमा प्रदर्शन गर्न। र कर्भहरू, र माथिको जानकारीको प्रतिक्रिया अनुसार, कृषि पार्क स्वचालित सिँचाइ, स्वचालित कूलिंग, स्वचालित रोल मोल्ड, स्वचालित तरल मल निषेचन, स्वचालित छर्कने जस्ता स्वचालित रूपमा नियन्त्रण हुनेछ।

(२) अनुगमन कार्य प्रणाली: कृषि पार्कमा स्वचालित सूचना पत्ता लगाउने र नियन्त्रण गर्न, ताररहित सेन्सर नोडहरू, सौर्य ऊर्जा आपूर्ति प्रणाली, सूचना सङ्कलन र सूचना राउटिंग उपकरणहरू वायरलेस सेन्सर प्रसारण प्रणालीले सुसज्जित छन्, र प्रत्येक आधार बिन्दु सुसज्जित छ। ताररहित सेन्सर नोडहरूसँग, प्रत्येक वायरलेस सेन्सर नोडले माटोको नमी, माटोको तापक्रम, हावाको तापक्रम, हावाको आर्द्रता, प्रकाशको तीव्रता, र बिरुवाको पोषक तत्व जस्ता मापदण्डहरू निगरानी गर्न सक्छ।बाली रोप्ने आवश्यकता अनुसार विभिन्न ध्वनि र प्रकाश अलार्म जानकारी र एसएमएस अलार्म जानकारी प्रदान गर्नुहोस्।

(३) वास्तविक समय छवि र भिडियो निगरानी कार्यहरू: चीजहरूको कृषि इन्टरनेटको आधारभूत अवधारणा भनेको बाली र वातावरण, कृषिमा माटो र उर्वरता बीचको सम्बन्धको सञ्जाललाई महसुस गर्नु हो, र बहु-आयामी माध्यमबाट बालीको उत्कृष्ट वृद्धिलाई महसुस गर्नु हो। सूचना र बहु-स्तर प्रशोधन।वातावरणीय कन्डिसनिङ र निषेचन व्यवस्थापन।यद्यपि, कृषि उत्पादन व्यवस्थापन गर्ने व्यक्तिको रूपमा, चीजहरूको संख्यात्मक जडानले बालीहरूको लागि उत्तम वृद्धि अवस्था पूर्ण रूपमा सिर्जना गर्न सक्दैन।भिडियो र छवि निगरानी वस्तुहरू बीचको सम्बन्ध व्यक्त गर्न एक अधिक सहज तरिका प्रदान गर्दछ।उदाहरणका लागि, जमिनको टुक्रामा पानीको कमी हुँदा, इन्टरनेट अफ थिंग्सको एकल-तह डेटामा मात्र नमीको डेटा कम देख्न सकिन्छ।कति सिँचाइ गर्नुपर्छ भन्ने जिद्दीले निर्णय गर्न यो तथ्याङ्कमा आधारित हुन सक्दैन।किनभने कृषि उत्पादन वातावरणको असमानताले कृषि जानकारी अधिग्रहणको जन्मजात कमजोरीहरू निर्धारण गर्दछ, शुद्ध प्राविधिक माध्यमबाट सफलताहरू बनाउन गाह्रो छ।भिडियो निगरानीको सन्दर्भले बाली उत्पादनको वास्तविक-समय स्थितिलाई सहज रूपमा प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ।भिडियो छविहरू र छवि प्रशोधनको परिचयले केही बालीहरूको वृद्धिलाई प्रत्यक्ष रूपमा मात्र प्रतिबिम्बित गर्न सक्दैन, तर बालीको वृद्धिको समग्र स्थिति र पोषण स्तरलाई पनि प्रतिबिम्बित गर्दछ।यसले किसानहरूलाई समग्र रूपमा रोपण निर्णय गर्नको लागि थप वैज्ञानिक सैद्धान्तिक आधार प्रदान गर्न सक्छ।