ಲೆನ್ಸ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಎಂದರೇನು?

ಇದು ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಕ್ಯಾಮರಾದಲ್ಲಿ ಫೋಟೊ ತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಚಿತ್ರವು ವಿರೂಪಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಮ್ಮೆಲ್ಲರಿಗೂ ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅನುಭವವಿದೆ."ವೈಡ್-ಆಂಗಲ್ ಲೆನ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಲೆನ್ಸ್ ಇದೆ, ಇದನ್ನು "ಫಿಶೆ ಲೆನ್ಸ್" ಎಂದು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಯವಾಗಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ರೀತಿಯ ಲೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ನೀವು ಫೋಟೋ ತೆಗೆದಾಗ, ಫೋಟೋದ ಬದಿಯಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರವು ವಕ್ರವಾಗಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು.ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವು "ಲೆನ್ಸ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ" ಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ."ಫಿಶ್ಐ ಲೆನ್ಸ್" ನ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ "ಫಿಶ್ಐ ಲೆನ್ಸ್" ದೊಡ್ಡ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಮಸೂರವಾಗಿದೆ.

ಮಸೂರವು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ಬಹಳವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಾಗಿ, ಬಳಸಿದ ಲೆನ್ಸ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ.ಏಕೆಂದರೆ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಕ್ಯಾಮರಾದಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಕ್ಯಾಮರಾದ ಚಿತ್ರಣವು "ಬಾಗಿದ" ಆಗಿದ್ದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವು "ಸರಿಯಾದ" ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ - ಇದರರ್ಥ ಮೇಲಿನ ಕಿರಣವು ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕಿರಣವು ವಕ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಲೆನ್ಸ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ: ಅಂದರೆ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.ಯಂತ್ರಾಂಶದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮಾರ್ಗವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಸ್ವಲ್ಪ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯೊಂದಿಗೆ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.ಈ ರೀತಿಯ ಮಸೂರವನ್ನು ಟೆಲಿಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಲೆನ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಬೆಲೆಗಿಂತ 6 ಅಥವಾ 7 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು.ಈ ರೀತಿಯ ಮಸೂರಗಳ ವಿರೂಪತೆಯು 1% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು 0.1% ತಲುಪಬಹುದು.ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರವಾದ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ: ಎರಡನೆಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು."ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ" ಮಾಡುವಾಗ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಾಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ: “ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ” ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಡಾಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಿಂದುವಿನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ಅಳತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಾಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಪರಿಧಿಯಲ್ಲಿರುವ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ಗಾತ್ರವು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.ಪಾಯಿಂಟ್ ಗಾತ್ರವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.ಹೋಲಿಕೆಯಿಂದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಈ ಅನುಪಾತವು ಮಸೂರದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಾಗಿದೆ.ಈ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ, ನಿಜವಾದ ಮಾಪನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು.