लेंस विरूपण क्या है?

यह प्रकाशिकी के दायरे में एक समस्या है, जिसकी प्रकाशिकी में अपनी मानक परिभाषा है।कैमरे से फ़ोटो लेने से बनी छवि विकृत हो जाएगी।उदाहरण के लिए, हम सभी को घर पर साधारण कैमरों से तस्वीरें लेने का अनुभव है।एक प्रकार का लेंस होता है जिसे "वाइड-एंगल लेंस" कहा जाता है, जिसे "फिशआई लेंस" कहा जाता है।जब आप इस तरह के लेंस से फोटो लेते हैं, तो आप पाएंगे कि फोटो के किनारों पर छवि घुमावदार है।यह घटना "लेंस विरूपण" के कारण होती है।"फिशआई लेंस" का उदाहरण इसलिए है क्योंकि "फिशआई लेंस" बड़ी विकृति वाला लेंस है।

लेंस में विकृति है, अंतर यह है कि विरूपण बहुत भिन्न होता है।एक दृश्य निरीक्षण प्रणाली के लिए, निश्चित रूप से यह आशा की जाती है कि लेंस विरूपण जितना संभव हो उतना छोटा हो।ऐसा इसलिए है क्योंकि जब विजन सिस्टम डिटेक्शन करता है, तो यह कैमरे द्वारा ली गई छवि पर किया जाता है।अगर कैमरे की इमेजिंग "टेढ़ी" है, तो सिस्टम डिटेक्शन का परिणाम "सही" नहीं होगा - इसका मतलब है कि ऊपरी बीम सही नहीं है और निचला बीम टेढ़ा है।

लेंस विरूपण को ठीक करने के लिए विजन सिस्टम के दो तरीके हैं: यानी, हार्डवेयर से शुरू करें या सॉफ्टवेयर से शुरू करें।हार्डवेयर से शुरू करने का तरीका सरल है: बस थोड़े विरूपण वाले लेंस का उपयोग करें।इस तरह के लेंस को टेलीसेंट्रिक इमेजिंग लेंस कहा जाता है, जो महंगा होता है, सामान्य लेंस की कीमत से 6 या 7 गुना अधिक होता है।इस तरह के लेंस की विकृति 1% से कम है, और कुछ 0.1% तक पहुँच सकते हैं।अधिकांश उच्च-परिशुद्धता दृष्टि मापन प्रणालियाँ इस प्रकार के लेंस का उपयोग करती हैं: दूसरी विधि सॉफ्टवेयर से शुरू करना है।"कैमरा अंशांकन" करते समय, गणना करने के लिए अंशांकन मानक मॉड्यूल पर डॉट मैट्रिक्स का उपयोग करें।विशिष्ट विधि है: "कैमरा अंशांकन" के पूरा होने के बाद, डॉट मैट्रिक्स में प्रत्येक बिंदु का आकार ज्ञात माप के अनुसार प्राप्त होता है, और डॉट मैट्रिक्स की परिधि पर डॉट्स का आकार होता है विश्लेषण किया।बिंदु का आकार अलग है।तुलना करके एक अनुपात प्राप्त किया जा सकता है, और यह अनुपात लेंस की विकृति है।इस अनुपात के साथ, वास्तविक माप के दौरान विरूपण को ठीक किया जा सकता है।